Text copied to clipboard!

Otsikko

Text copied to clipboard!

Vanhempi data-analyytikko

Kuvaus

Text copied to clipboard!
Etsimme kokenutta data-analyytikkoa liittymään tiimiimme ja tukemaan liiketoimintamme päätöksentekoa analysoimalla monimutkaisia tietoaineistoja. Vanhempana data-analyytikkona vastaat datan keräämisestä, puhdistamisesta ja analysoinnista sekä tulosten visualisoinnista ja raportoinnista eri sidosryhmille. Tehtävässä menestyminen edellyttää vahvaa tilastollista osaamista, kykyä käyttää analytiikkatyökaluja sekä kokemusta suurten tietomassojen käsittelystä. Työsi auttaa yritystä ymmärtämään asiakas- ja markkinatrendejä, optimoimaan prosesseja ja tekemään tietoon perustuvia strategisia päätöksiä. Odotamme sinulta itsenäistä työotetta, analyyttistä ajattelukykyä sekä hyviä viestintätaitoja, jotta pystyt selittämään monimutkaisetkin analyysitulokset selkeästi. Tarjoamme dynaamisen työympäristön, jossa pääset kehittämään osaamistasi ja vaikuttamaan merkittävästi yrityksen menestykseen.

Vastuut

Text copied to clipboard!
  • Kerätä ja käsitellä suuria tietoaineistoja
  • Suunnitella ja toteuttaa tilastollisia analyysejä
  • Visualisoida analyysituloksia selkeillä raporteilla
  • Yhteistyö eri tiimien ja sidosryhmien kanssa
  • Kehittää analytiikkaprosesseja ja -työkaluja
  • Tukea liiketoimintapäätösten tekemistä datan avulla
  • Valvoa datan laatua ja eheyttä
  • Kouluttaa muita tiimin jäseniä analytiikan käytössä

Vaatimukset

Text copied to clipboard!
  • Vähintään 5 vuoden kokemus data-analytiikasta
  • Vahva osaaminen SQL:stä ja datan käsittelystä
  • Kokemus Python- tai R-ohjelmointikielistä
  • Hyvät tilastollisen analyysin taidot
  • Kyky tulkita ja visualisoida monimutkaista dataa
  • Kokemus BI-työkaluista kuten Power BI tai Tableau
  • Erinomaiset viestintä- ja yhteistyötaidot
  • Korkeakoulututkinto data-analytiikasta, tilastotieteestä tai vastaavalta alalta

Mahdolliset haastattelukysymykset

Text copied to clipboard!
  • Millainen kokemus sinulla on suurten tietoaineistojen analysoinnista?
  • Miten varmistat datan laadun analyysiprosessin aikana?
  • Kuvaile tilanne, jossa analyysisi vaikutti merkittävästi liiketoimintapäätökseen.
  • Mitä työkaluja käytät datan visualisointiin ja miksi?
  • Kuinka pysyt ajan tasalla analytiikan uusimmista menetelmistä?
  • Miten kommunikoit monimutkaiset analyysitulokset ei-teknisille sidosryhmille?